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本書が他の経済学部生向けの統計の教科書と比較して優れている点として
・略解付きの練習問題
・2色刷りで判りやすいレイアウト
とい２点が挙げられる。

他の多くの教科書の場合、練習問題の答えが掲載されていないことが多い。これでは自習をした際に果たして自分の答えが正しいのか否か確認することが出来ない。本書の場合略解ではあるが答えが掲載されておりある程度自分の答えの正否を確認できる。

日常的に多用されている医療統計手法について、個々にそのエッセンスを説明しています。さらにエクセル、JMP、SPSSといったソフトウェアを用いた実際の解析手技を、実画面のスナップショットを交えた詳しい図式入りで解説していますので、大変実用的です。臨床事象に対する統計学の適用を意識して例示されており、医学・獣医学関係者には特になじみやすく構成されていると思います。基本を理解して、とりあえず使ってみよう、というのが本書のねらいであると思います。もちろんその結果として、論文を読む際に統計に対する理解が進むことも、いうまでもありません。

従来の統計学の教科書、参考書が読みにくいのは、二項係数、順列、組合せ、確率などの高校レベルの知識を前提としてしまっているからだと思います。でも高校では微積分やベクトル、行列などの勉強が中心で、統計を学ぶための基礎知識、考え方をまともに学ぶ機会がほとんどないので、組合せや確率の知識がない人間が統計学が分からないのは当然で、この部分が障壁だったのだと思います。

この本は、かゆいところに手が届く解説で、統計学はおろか、組合せ論、確率論の入門書としても使えるくらい有用な本!だと思います。
確率・統計の勉強にはスペシャリストの本を読もう！
私は、長谷川さんが技術評論社の同シリーズで出している『はじめての行列・ベクトル』を挫折せずに読了できました。理論の見通しが良く、計算過程の説明が親切でとても分かりやすかったです。大学で言うと「線形代数」に相当しますが、読者にある学問を理解させる本を書くためには、著者本人がその分野の知識が広く深く、また技術に熟達していないと書けません。数学苦手な私のような人間でもわかる本が書けるのは、著者が線形代数についてほぼ完璧な理解に到達しているからです。著者の専門は統計学ですが、その高度な分野である「多変量解析」で線形代数が援用されるので、行列・ベクトルについての造詣も深い訳でしょう。

この『確率・統計』のわかりやすい文章、見通しのよい構成、そして読み進める!につれ、醸し出される確かな手応えも、著者の長谷川さんが統計学の理論と応用と技術に秀でたスペシャリストならではです。世間では学問に修めるためには、よい師匠との出会いが大切だといいますが、逆にあまりパッとしない「先生」に教えてもらっても上達できず、挫折し、不幸になるという意味でもあります。やっぱり確率・統計をマスターするためには、よい先生、よい本との出会いが大切です。この分野にも万巻の書物がありますが、自分が不幸になる選択は決してすべきではありません。確率・統計をはじめて学ぶ、あるいはやりなおすには、やはりよい先生の書いたよい本を選ぶことが一番大切です。本書の著者は、統計学のスペシャリストであり、しかも理論と応用と技術を初心者にわかりやすく理解させる類まれ!な能力に恵まれた持ち主であるようです。

確率・統計を確実にマスターしたければ、よい師匠に恵まれるべきです…。
わかるようになりました
統計を勉強し始めて、さっぱりわからない人が、最初に読むのに最適の本だと思います。詳しくわかりやすく書いてあります。私は後半しか必要なかったので後半を中心に読みましたが、非常にわかりやすかったです。
楽しく学べる良書です
本書に関するレビューは好意的なものが多いので、いかに本書が良書か理解できる思うので、私は、本書の中身の構成について触れておきます。本書は、コンパクトなので、かばんに入れてもそれほどかさばらない。内容は以下の通りとなっている：

第1章：統計の基礎：シグマの記号から始まり、平均、分散、標準偏差、データの読み方、ヒストグラム、相関関数、相関行列など、基礎を丁寧に解説。
第2章：順列組合せ：高校レベルのおさらい。実験の起こり方、順列と組合せをわかり易く解説。
第3章：確率。前章の応用編で、標本空間と事象、事象の演算法則、確率の公理など。

第4章：条件付確率と事象の独立。ベイズの公式も解説。
第5章：確率変数：2項分布、連続確率、正規分布とその利用方法、2項分布の定規近似など。
第6章：期待値：コインゲーム、確率分布の平均、確率変数の輪の期待値、その分布と分散
第7章：標本分布：母集団と標本、無作為抽出、標本平均と分散、正規母集団からの標本平均の確率分布など

第8章：推定：点推定、区間推定と平均値の推定、t分布、信頼区間の意味、分散の信頼区間、比率の推定
第9章：検定：検定の考え方、Hoの採択、有意確率、分散の検定、分散比の検定、比率の検定